به‌کارگیری روش دلفی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) برای اولویتبندی عوامل منفی مؤثر بر جنگلهای مانگرو (مطالعه موردی: جنگلهای مانگرو استان هرمزگان، ایران)
Authors
Abstract:
امروزه، جلوگیری و یا کاهش پیامدهای نامطلوب ناشی از افزایش آسیبپذیری اکوسیستمهای جنگلی به یکی از مهم‌ترین تصمیمات و اهداف مدیران منابع طبیعی در سراسر جهان تبدیل‌شده است. دستیابی به این هدف، نیازمند به استفاده از روشهای پشتیبان تصمیمگیری مناسبی است که انجام تصمیمگیری درست، علمی و به‌موقع را امکانپذیر میسازد. در این میان این روشها، روش دلفی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) به دلیل اعتبار علمی و نیز قابلیت استفاده در سطوح مختلف بین‌رشته‌ای، برای اولویتبندی معیارهای چندگانه و اتخاذ تصمیمات مدیریتی مناسب هستند. در این مطالعه نیز از این دو روش برای اولویتبندی تنشها و آشفتگیهای مؤثر در آسیبپذیری جنگلهای مانگرو ایران استفاده‌شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که تنشها و آشفتگیهای ناشی از فعالیتهای انسانی درمجموع از اهمیت بالاتری نسبت به سایر عوامل منفی اثرگذار محیطی برخوردار بودند. نتایج همچنین نشان داد که در میان محرکهای اثرگذار آب و هوایی، بالا آمدن سطح آب دریا نسبت به سایر محرکها دارای اهمیت و اولویت بالاتری بود (با قرار گرفتن در اولویت دوم). آگاهی کافی نسبت به پیامدهای نامطلوب ناشی از توسعه صنایع و سازهها سبب گردید تا پس از وزن دهی و اولویتبندی، متخصصان آن را در جایگاه سوم رتبهبندی نهایی و به‌عنوان یکی از مهم‌ترین آشفتگیهای مؤثر بر جنگلهای مانگرو ایران معرفی نمایند. درنهایت میتوان گفت که نتایج حاصل از این تحقیق از طریق اولویتبندی و تعیین درجه اهمیت تنشها و آشفتگیهای محیطی چندگانه وارد آمده بر مانگروها میتواند به‌عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیمگیری نقش قابل‌ملاحظه‌ای را در کارایی و موفقیت برنامههای حفاظت و مدیریت جنگلهای مانگرو ایران داشته باشد.
similar resources
شناسایی عوامل مؤثر بر توسعه جنگلهای حرا با استفاده از آنالیز سلسله مراتبی فازی (مطالعه نمونه: جنگلهای حرای استان هرمزگان)
جنگلهای حرا به‌عنوان یکی از مهم‌ترین سرمایه‌های ملی طبیعی در مناطق گرمسیری و نیمه‌گرمسیری، همواره موردتوجه مردم محلی و برنامه‌ریزان بوده است، اما متأسفانه هیچ پژوهشی مبنی بر توسعه درست و اصولی آنها انجام نگرفته و اغلب تلاش‌ها برای توسعه این اکوسیستم‌ها، به شکست منجر شده است. این بررسی با هدف شناسایی مشخصه‌های مهم در یافتن مکان‌های مناسب برای توسعه این اجتماعات در سواحل استان هرمزگان به‌انجام ر...
full textشناسایی عوامل مؤثر بر توسعه جنگلهای حرا با استفاده از آنالیز سلسله مراتبی فازی (مطالعه نمونه: جنگل های حرای استان هرمزگان)
full text
کاربرد رگرسیون منطقی در شناسایی عوامل اقلیمی مؤثر بر پراکنش جغرافیایی جنگلهای مانگرو (مطالعه نمونه: استان هرمزگان)
در سالهای اخیر جنگلهای مانگرو با ارزش بالای اقتصادی و محیطزیستی به‌دلیل فعالیتهای انسانی در معرض آسیب قرار گرفتهاند. حفاظت بیرونی یک روش مؤثر در راستای حفاظت این جنگل‌ها محسوب میشود که لازمة انجام آن، شناخت شرایط زیستگاهی حاکم بر این اجتماعات است. این مطالعه با هدف بررسی نقش عوامل اقلیمی بر پراکنش جنگلهای مانگرو و مدل‌سازی از مناطق مستعد توسعة این جنگل‌ها با استفاده از روش رگرسیون منطقی ...
full textمکانیابی سایت های اسکان موقت با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP)؛ مطالعه موردی منطقه 16 تهران
اسکان موقت به عنوان یکی از متداولترین شـیوههای تأمین مسکن افـراد بیخانمان به حساب میآید که در چرخه تأمین سرپناه پس از سانحه، بلافاصله پس از تأمین سرپناه اضطراری و پیش از عملیات بازسازی مطرح میگردد. این شیوه از سکونت گرچه در یک برهه زمانی خاص مطرح شده و با گذر زمان کارکرد اصلی خود را از دست میدهد، اما فرآیند مکانگزینی آن بسیار حایز اهمیت میباشد. این مقاله که با هدف مکانیابی سایتهای اسکا...
full textتعیین فراسنج‌های رویشی جنگلهای مانگرو حوزه کولقان، تیاب وکلاهی در خلیج فارس
جنگلهای مانگرو در حوزه کولقان، تیاب و کلاهی با وسعت 03/1698 هکتار که حد فاصل عرض جغرافیایی '10 ˚27 تا '52 ˚26 شمالی و طول '23 ˚56 تا '59 ˚56 شرقی پراکنده شده است، یکی از پنج منطقه حفاظت شده مانگرو در استان هرمزگان است که از اجتماعات خالص و ناهمسال درختان حرا (Avicennia marina) پوشیده شده است. توده مورد بررسی باتراکم 71/1014 اصله در هکتار دارای ارتفاع متوسط 56/77±41/190 سانتی‌متر با میانگین ق...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 1
pages 85- 100
publication date 2016-05
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023